matplotlib-1学习

import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.plot([1,3,2,4]))
plt.show()

第1句，这是导入Matplotlib接口的主要子模块pyplot绘图的首选格式。这是最好的做法，也是为了避免对全局名称空间的污染，强烈鼓励永远不要像这样导入接口：

from <module> import *

第2句，此代码行是实际的绘图命令。我们只指定了一个值列表，这些值表示要绘制的点的垂直坐标。matplotlib将使用一个隐式的水平值列表，从0（前值）到n-1（n为列表中的条目数），纵轴表示Y轴，横坐标表示X轴。

第3句，这条命令实际上是打开包含绘图图像的窗口。

x = range(6)
plt.plot(x, [xi**2 for xi in x])
plt.show()

1.多线图

如果需要在一个图中画出多条线，我们只需要在show之前多次plot就可以了。Matplotlib会给每条线自动选择不同颜色。

x = range(1, 5)
plt.plot(x, [xi*1.5 for xi in x])
plt.plot(x, [xi*3.0 for xi in x])
plt.plot(x, [xi/3.0 for xi in x])
plt.show()

也可以写成下列形式：

plt.plot(x, [xi*1.5 for xi in x], x, [xi*3.0 for xi in x], x,[xi/3.0 for xi in x])

或者

plt.plot(x, x*1.5, x, x*3.0, x, x/3.0)

2、网格

plt.grid(True)

3、坐标轴

你可能已经注意到，matplotlib为了精确地包含绘制的数据集自动设置图的界限。有时我们想自己设置坐标轴的界限。我们可以这样：

import matplotlib.py
plot as plt
import numpy as npx = np.arange(1, 5)
plt.plot(x, x*1.5, x, x*3.0, x, x/3.0)
print(plt.axis()) # shows the current axis limits values，
# (0.85, 4.15, -0.25000000000000006, 12.583333333333334)
# plt.axis([0, 5, -1, 13]) 		# 	set new axes limits
# [0, 5, -1, 13]
plt.show()

如果axis()函数没有参数，它的返回值是实际的界限，有两种方式给这个函数传，一是通过四个值得列表[xmin, xmax, ymin, ymax] ，二是键值对的方式。

我们也可以只限制某个轴的最大值或者最小值

plt.axis(xmin=NNN, ymax=NNN)

或者通过xlim()和ylim()函数只限制某一个坐标轴的界限。

4、给坐标增加一个标签

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 3, 2, 4])
plt.xlabel('This is the X axis')
plt.ylabel('This is the Y axis')
plt.show()

5、增加一个标题

plt.title('Simple plot')

6、增加图例

plt.plot(x, x*1.5, label='Normal')
plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()

7、保存图到文件

plt.savefig('plot123.png')
plt.savefig('plot123.png', dpi=200)

8、Plot()支持可选的第三个参数

plt.plot(X, Y, '<format>', ...)

plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。

控制颜色

plt.plot(y, 'y')
plt.plot(y+1, 'm')
plt.plot(y+2, 'c')
plt.show()

1）颜色的缩写

Color abbreviation	Color Name
b	blue
c	cyan
g	green
k	black
m	magenta
r	red
w	white
y	yellow 2

2）十六进制字符 #FF00FF

3）(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间

4）[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色

也可写成

plt.plot(x1, y1, fmt1, x2, y2, fmt2, ...)
plt.plot(y, 'y', y+1, 'm', y+2, 'c')

9、控制线条样式

plt.plot(y, '--', y+1, '-.', y+2, ':')

- solid

– dashed

-. dashdot

: dotted

‘’, ‘ ‘, None

10、控制标记样式

Marker abbreviation	Marker style
.	Point marker
,	Pixel marker
o	Circle marker
v	Triangle down marker
^	Triangle up marker
<	Triangle left marker
>	Triangle right marker
1	Tripod down marker
2	Tripod up marker
3	Tripod left marker
4	Tripod right marker
s	Square marker
p	Pentagon marker
*	Star marker
h	Hexagon marker
H	Rotated hexagon marker
+	Plus marker
x	Cross (x) marker
D	Diamond marker
d	Thin diamond marker
\		Vertical line (vline symbol) marker
_	Horizontal line (hline symbol) marker

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.arange(1, 3, 0.3)
plt.plot(y, 'cx--', y+1, 'mo:', y+2, 'kp-.');
plt.show()

传递关键字参数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.arange(1, 3, 0.3)
plt.plot(y, color='blue', linestyle='dashdot', linewidth=4,
marker='o', markerfacecolor='red', markeredgecolor='black',
markeredgewidth=3, markersize=12);
plt.show()

如果想画两条一样颜色的线，可以这样：

plt.plot(x1, y1, x2, y2, color='green')

11、X轴和Y轴的刻度

locs, labels = plt.xticks()

不加任何参数的画，tick函数返回当前位置和标签，

print(plt.xticks())
#(array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. ]), <a list of 6 Text xticklabel objects>)

import matplotlib.pyplot as plt 
x = [5, 3, 7, 2, 4, 1] 
plt.plot(x); 
plt.xticks(range(len(x)), ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']); 
plt.yticks(range(1, 8, 2)); 
plt.show()

使用字符来代表x的刻度

12、中文字体不显示的问题

from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

参考：Matplotlib for python development

python中matplotlib的颜色及线条控制：http://blog.csdn.net/qq_26376175/article/details/67637151