ImportError:libcudnn.so.5

在运行GPU版的tensorflow时，遇到ImportError: libcudnn.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory。我安装的tensorflow-gpu=1.2

查看linux系统安装的CUDA，在目录/usr/local/cuda-8.0/lib64下：

libcublas_device.a   libcufft.so.8.0       libcusolver.so         libnppicc.so          libnppim.so          libnppitc.so.8.0.61          libnvrtc.so
libcublas.so         libcufft.so.8.0.61    libcusolver.so.8.0     libnppicc.so.8.0      libnppim.so.8.0      libnpps.so                   libnvrtc.so.8.0
libcublas.so.8.0     libcufft_static.a     libcusolver.so.8.0.61  libnppicc.so.8.0.61   libnppim.so.8.0.61   libnpps.so.8.0               libnvrtc.so.8.0.61
libcublas.so.8.0.61  libcufftw.so          libcusolver_static.a   libnppicom.so         libnppi.so           libnpps.so.8.0.61            libnvToolsExt.so
libcublas_static.a   libcufftw.so.8.0      libcusparse.so         libnppicom.so.8.0     libnppi.so.8.0       libnpps_static.a             libnvToolsExt.so.1
libcudadevrt.a       libcufftw.so.8.0.61   libcusparse.so.8.0     libnppicom.so.8.0.61  libnppi.so.8.0.61    libnvblas.so                 libnvToolsExt.so.1.0.0
libcudart.so         libcufftw_static.a    libcusparse.so.8.0.61  libnppidei.so         libnppi_static.a     libnvblas.so.8.0             libOpenCL.so
libcudart.so.8.0     libcuinj64.so         libcusparse_static.a   libnppidei.so.8.0     libnppist.so         libnvblas.so.8.0.61          libOpenCL.so.1
libcudart.so.8.0.61  libcuinj64.so.8.0     libnppc.so             libnppidei.so.8.0.61  libnppist.so.8.0     libnvgraph.so                libOpenCL.so.1.0
libcudart_static.a   libcuinj64.so.8.0.61  libnppc.so.8.0         libnppif.so           libnppist.so.8.0.61  libnvgraph.so.8.0            libOpenCL.so.1.0.0
libcudnn.so          libculibos.a          libnppc.so.8.0.61      libnppif.so.8.0       libnppisu.so         libnvgraph.so.8.0.61         stubs
libcudnn.so.6        libcurand.so          libnppc_static.a       libnppif.so.8.0.61    libnppisu.so.8.0     libnvgraph_static.a
libcudnn.so.6.0.21   libcurand.so.8.0      libnppial.so           libnppig.so           libnppisu.so.8.0.61  libnvrtc-builtins.so
libcudnn_static.a    libcurand.so.8.0.61   libnppial.so.8.0       libnppig.so.8.0       libnppitc.so         libnvrtc-builtins.so.8.0
libcufft.so          libcurand_static.a    libnppial.so.8.0.61    libnppig.so.8.0.61    libnppitc.so.8.0     libnvrtc-builtins.so.8.0.61

确实没有libcudnn.so.5
tensorflow要和安装的CUDA对应，CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。

• 在官网可以查看适合自己显卡的驱动
• 安装cuda（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ）
• 安装cuDNN，cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。 （https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download）
• 安装tensorflow，可以在清华镜像网址上找对应版https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/>

注：cudnn6支持的是tensorflow1.3及以上

查看CUDA版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 8.0.61

查看cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

#define CUDNN_MAJOR      6
#define CUDNN_MINOR      0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION    (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

• *